Senior Data Engineer Azure

Job Description

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Senior Data Engineer Azure H/F Description de la mission : Contexte Afin de renforcer la capacité de son équipe Data Management, une organisation du secteur de l’assurance recherche un profil orienté data. L’équipe gère notamment le Data Warehouse, le Data Lake, la gouvernance des données et les outils associés. L’architecture, le design et l’implémentation sont pris en charge au sein de l’équipe. Mission La mission consiste à intervenir en tant que Senior Data Engineer dans un environnement Azure Data. À partir des besoins fonctionnels, le consultant prend en charge l’analyse, l’implémentation et la maintenance des flux ETL, ainsi que les activités de test, l’optimisation des performances et la résolution d’incidents sur les pipelines d’exploitation quotidiens. Principales responsabilités Analyser les besoins fonctionnels Implémenter et maintenir des ETL avec Data Factory, Mapping Data Flow et PySpark dans Databricks Préparer et exécuter les activités de test Concevoir des solutions performantes Corriger les anomalies dans les pipelines des exécutions quotidiennes Interagir avec les équipes métier pour recueillir les besoins Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques Réaliser la modélisation de bases de données avec des outils tels qu’Erwin ou Visio Environnement technique Cloud / Data Platform : Microsoft Azure, Azure Data Platform, Azure Data Lake Gen2, Synapse Data Engineering : Databricks, PySpark, Data Factory, Mapping Data Flow, ETL DevOps : Infrastructure as Code, Continuous Integration, Continuous Delivery Data Management : metadata management, lineage, data quality principles BI / Modélisation : Power BI, semantic data modelling, database modelling, Erwin, Visio Profil recherché Expérience Expérience sur des cas d’usage analytics de niveau intermédiaire, entre 2 et 5 ans Expérience dans des projets avec différentes stacks technologiques et des aspects d’intégration appréciée Expérience dans le secteur assurance ou financier appréciée Master en informatique ou équivalent par l’expérience Compétences techniques Maîtrise des plateformes data cloud sur Azure Expérience en DevOps, Infrastructure as Code et CI/CD Maîtrise de Azure Data Lake Gen2 et Synapse Expérience avec Databricks, PySpark, Data Factory et Data Flow Connaissances en Data Management : métadonnées, lineage, qualité des données Expérience avec Power BI et la modélisation sémantique des données Compétences en modélisation de bases de données avec Erwin ou Visio Capacité à transformer des besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques Compétences personnelles Capacité à travailler de manière autonome et en équipe Approche pragmatique et orientée solution Solides capacités de résolution de problèmes Proactivité et flexibilité Excellentes compétences de communication orale Orientation client appréciée Langues Anglais : bon niveau à l’oral, courant en lecture et écriture Néerlandais et français : l’un courant et l’autre au moins basique Compétences / Qualités indispensables : Azure Data Platform, Databricks / PySpark, Azure Data Factory / Data Flow, DevOps / CI/CD / Infrastructure as Code, Data Management, Power BI Compétences / Qualités qui seraient un : Client friendly; experience within insurance or financial domain; experience on projects with different technology stacks and integration aspects Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine