Platform Engineer Data & Streaming (Kafka)

Job Description

Missions Concevoir et déployer une plateforme Kafka et son écosystème en Infrastructure as Code. Industrialiser et automatiser les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Développer les mécanismes self-service permettant aux équipes de gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Déployer les solutions de monitoring, observabilité et supervision. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques d’utilisation. Assurer le support technique auprès des équipes de développement. Participer à l’évolution de la Data Platform et des architectures événementielles. Compétences requisesIndispensables Apache Kafka & Kafka Connect. Kubernetes & Docker. GitLab CI/CD. GitOps et Infrastructure as Code (IaC). Monitoring et observabilité : Prometheus, Datadog, OpenTelemetry. Forte culture DevOps et automatisation. Appréciées Expérience sur la mise en place de Data Platform. Data Lake, Data Mesh et architectures Event Driven. Snowflake et/ou Apache Iceberg. Kafka Resource Operator (KRO). Sensibilité FinOps et optimisation des coûts Cloud. Profil recherché Expérience significative en Platform Engineering, DevOps ou Data Engineering. Expertise dans les architectures distribuées et conteneurisées. Orientation produit et Developer Experience. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Autonomie, esprit d’initiative et force de proposition. Capacité à évoluer dans un environnement Agile et collaboratif. Conditions Mission longue durée (12 mois renouvelables). Astreintes à prévoir. Environnement technique moderne orienté Data & Cloud. Présence sur site 3 jours par semaine.