Suptal
CDI - Data Architect Senior – Île-de-France – Hybride H/F
Paris, Paris, FR · Posted 3d ago
Job Description
Chez SUPTAL, nous recrutons avant tout des personnes, pas juste des CV. Notre mission est de vous aider à trouver le poste qui vous correspond réellement. Aujourd'hui, nous recherchons un Data Architect Senior H/F pour l'un de nos clients, une entreprise spécialisée dans le Retail et la Supply Chain, avec une forte culture Data.
Mission et valeurs de notre client :
Notre client est une organisation mature sur les sujets Data, engagée dans une démarche ambitieuse de structuration et de valorisation de son patrimoine de données. La gouvernance, la qualité des données et la performance des solutions décisionnelles sont au cœur de ses priorités. L'entreprise évolue dans un environnement multi-domaines couvrant le Retail, la Supply Chain, la Logistique, la Finance et le Contrôle de Gestion.
Enjeux et missions du poste :
En tant que référent architecture et modélisation au sein de l'équipe Data IT, vous jouez un rôle central dans la conception et l'évolution des architectures de données de l'entreprise. Vos missions s'articulent autour de cinq grands axes :
Architecture et modélisation Data : concevoir et faire évoluer l'architecture Data globale, définir les modèles du Data Warehouse et des datamarts, garantir la cohérence entre plateformes et applications, réaliser les études d'impact et participer aux choix d'architecture.
Gouvernance et patrimoine Data : construire et maintenir la cartographie du patrimoine Data, définir et mettre à jour le dictionnaire de données, assurer la documentation et la traçabilité des flux et référentiels.
Expertise BI et Analytics : accompagner la conception des modèles sémantiques Power BI, définir les bonnes pratiques de modélisation et de développement BI, garantir la performance et la maintenabilité des solutions décisionnelles.
Accompagnement projet : cadrer les besoins avec le Responsable Data IT et le Product Owner, contribuer aux estimations et chiffrages, collaborer avec les Data Engineers GCP et les experts Microsoft BI, participer à la définition de la roadmap Data.
Relation métiers : apporter votre expertise fonctionnelle et technique sur les domaines Supply Chain, Logistique, Retail, Finance et Contrôle de Gestion, et traduire les enjeux métier en solutions Data adaptées.
Environnement technique :
Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow (ou équivalent)
Microsoft : Power BI (modélisation sémantique avancée), Azure
SQL avancé
Outils de conception et modélisation : Draw.io, UML, PlantUML
Principes de gouvernance et de qualité des données
Contexte SAP pour les domaines Supply Chain et Logistique
Votre future équipe :
Vous intégrez l'équipe "Data IT" composée d'un Product Owner, de trois Data Engineers GCP et de trois experts Microsoft BI. Vous y occupez le rôle de référent sur les sujets d'architecture et de modélisation, avec une vision transverse sur l'ensemble des projets Data et BI de l'entreprise. L'ambiance est collaborative, avec une forte culture du partage de compétences et de la rigueur technique.
À propos de vous :
Formation supérieure en informatique ou équivalent (Bac+5).
Expérience d'au moins 8 ans dans les domaines Data et BI, avec une expérience confirmée en architecture Data.
Maîtrise des architectures Data Warehouse et des modèles décisionnels.
Très bonne connaissance de GCP (BigQuery, Dataflow) et de Power BI.
Connaissance des environnements Microsoft Azure.
Bonne compréhension des domaines Supply Chain, Planning, Logistique (SAP), Finance, Relation client et Contrôle de Gestion.
Connaissance de l'environnement Retail appréciée.
Excellentes qualités relationnelles, pédagogiques et de synthèse : vous savez vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs métier variés.
Contrat et rémunération :
CDI – Rémunération à définir selon profil et expérience, dans une fourchette compétitive pour un profil Senior. N'hésitez pas à nous communiquer vos attentes, nous ferons le point ensemble.
Avantages proposés :
Environnement Data mature avec de vrais enjeux d'architecture à forte valeur ajoutée.
Poste à forte visibilité, en lien direct avec les équipes métier et la direction Data IT.
Organisation hybride favorisant l'autonomie et l'équilibre vie pro / vie perso.
Intégration dans une équipe experte et bienveillante.
Processus de recrutement :
Échange téléphonique avec SUPTAL pour valider votre profil et vos attentes.
Entretien technique avec le Responsable Data IT.
Entretien avec le Product Owner et/ou la direction.
Retour rapide à chaque étape.
Si cette opportunité correspond à vos attentes, nous serions ravis d'échanger avec vous. Nous nous engageons à vous répondre sous 24 heures ouvrées.
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