ARCHITECTE DATA / IA - SERVICES FINANCIERS F/H

01  Finalité du poste

L’Architecte Data / IA Services Financiers définit et industrialise des architectures adaptées aux environnements de la banque, de l’assurance et de l’asset management.

Membre de l’équipe Data & IA, il ou elle contribue à développer cette verticale, porte les premières missions à fort enjeu et conçoit des solutions robustes, explicables, traçables et compatibles avec les exigences réglementaires du secteur.

02  Responsabilités principales

• Définir des architectures Data & IA : data mesh, feature stores, plateformes MLOps, scoring, pricing et IA générative pour le conseiller augmenté.

• Industrialiser les solutions en garantissant passage à l’échelle, performance, résilience et maîtrise des coûts.

• Traduire les exigences de l’AI Act, DORA, ACPR, RGPD, Bâle et Solvency en choix de conception.

• Garantir explicabilité, traçabilité, robustesse et contrôle des biais des modèles.

• Intégrer les contraintes des métiers : risques, conformité, anti-fraude, KYC/AML, marketing, relation client, actuariat et trading.

• Capitaliser les patterns et développer des briques réutilisables de scoring, pricing et anti-fraude.

• Développer l’offre, construire les premières références et porter l’expertise en delivery chez les clients.

03  Périmètre fonctionnel et technologique

Data et plateformes : Databricks ou Snowflake, Delta Lake, Kafka, Airflow et Spark.

MLOps et IA : MLflow, Vertex AI ou SageMaker, feature stores Tecton ou Feast, Hugging Face.

IA générative : LangChain, LlamaIndex, architectures RAG et fine-tuning.

Cloud réglementé : AWS, Azure ou GCP ; cloud souverain ou privé avec OVHcloud, Outscale ou S3NS.

Infrastructure : Kubernetes, Docker et Terraform

Langages : Python et SQL.

Services financiers : Scoring, pricing, fraude, KYC/AML, risques, conformité, actuariat, trading et relation client.

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