2 Systemutvecklare med AI-kompetens inom vården

Job Description

Konsultförfrågan – 2 Systemutvecklare med AI-kompetensUppdragVi söker två (2) systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag inom Region Stockholm, Hälso- och sjukvårdsförvaltningen (HSF), Digitalisering och IT.Uppdraget innebär att utveckla ett AI-baserat verktyg för automatiserad begreppsmappning mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Syftet är att effektivisera informatikarbetet och stödja interoperabilitet i linje med EHDS.Konsulterna ska utveckla en AI-baserad lösning för automatiserad begreppsmappning och bidra till att etablera teknisk kompetens och metodik för AI-baserade informatikstöd inom Region Stockholm.Arbetet genomförs i nära samarbete med:InformatikerIT-arkitektTestareRegion Stockholms AI-teamKonsulterna ansvarar för design och utveckling av AI-komponenter, integration mot terminologiserver samt teknisk implementation av lösningen.ArbetsuppgifterKonsulterna ska:utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termerimplementera lösning baserad på LLM och RAG-arkitekturutveckla API och backend komponenter för AI-tjänstenintegrera lösningen mot terminologiresurser och kodverkimplementera funktioner för loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljningbidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslagsamarbeta med informatiker i modellutvärdering och förbättringdokumentera lösning och bidra till kunskapsöverföring till internaLeverablerKonsulterna ska leverera:AI-baserad prototyp (Proof of Concept)implementerad AI-tjänst för mappningAPI-gränssnitt för integrationteknisk dokumentationmetodstöd för vidare förvaltning av lösningen.MålbildLeverans av ett AI-baserat verktyg där användaren kan mata in kliniska företeelser, medicinska termer eller lokala termer/koder.Verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept (inklusive fully specified name (FSN), hierarki, synonymer och concept id) med tillhörande motivering där användaren (informatiker) granskar, väljer och ger återkoppling vid bristande matchning.Omfattning och uppläggAntal konsulter: 2Roll: SystemutvecklareKompetensnivå: 4Omfattning: 100 %Preliminär start: 2026-09-02Preliminär avtalslängd: 4 månaderOption: Förlängning ytterligare 1 gång i 12 månaderSpråk: SvenskaArbetsplats: preliminärt 50 % på plats och 50 % på distansSkallkrav AI och maskininlärningKonsulten ska ha minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar.Molnlösning och cointainerteknikKonsulten ska ha minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes.AI-lösningarKonsulten ska ha minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning.LLMKonsulten ska ha dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljöRAG och MCPKonsulten ska ha erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)Vektordatabaser och semantisk sökningKonsulten ska ha erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive arbete med embeddings och likhetsbaserad matchningIntegration av AI-lösningarKonsulten sa ha erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänsterUtveckla lösningarKonsulten ska ha erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningarSpråkKonsulten ska ha goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverkNLPKonsulten ska ha god förståelse för NLP (Natural Language Processing), inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar.Börkrav / meriterande kravErfarenhet av att utveckla lösningarErfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar, inom reglerad verksamhet.Erfarenhet av SNOMED CT, ICD-10, KVÅMinst 1-2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ).Erfarenhet av FHIR, HL7Erfarenhet av arbete med standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7).Erfarenhet av datastyrningErfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt.