Cloud Security Architect (AI Solutions)

Job Description

Kim jest H2B Group?Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.Dlaczego warto z nami współpracować?✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Cloud Security Architect (AI Solutions).Sektor: ochrona zdrowia Model pracy: W pełni zdalny, TYLKO NA TERENIE POLSKI, z okazyjną obecnością w biurze w Warszawie (Warsaw Hub) Data rozpoczęcia: 03.08.2026 r. KONSULTANT MUSI PRZEBYWAĆ NA TERENIE POLSKI Język rekrutacji: angielski Proces rekrutacji: 2-etapowa rekrutacja onlineO roli:Poszukujemy doświadczonego Architekta Bezpieczeństwa Chmury (Cloud Security Architect), który zaprojektuje i wdroży bezpieczne architektury oparte na platformie Azure dla nowoczesnych aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI).Jest to rola o charakterze praktycznym (hands-on) na poziomie seniorskim, łącząca odpowiedzialność architektoniczną z bliską współpracą z zespołami inżynieryjnymi. Będziesz definiować bezpieczne wzorce, standardy i frameworki wielokrotnego użytku, jednocześnie wspierając zespoły w budowaniu skalowalnych, zgodnych z wymogami i gotowych do wdrożenia produkcyjnego rozwiązań.Rola skupia się na bezpiecznej architekturze chmurowej, infrastrukturze AI oraz modernizacji obszaru DevOps, a nie na zarządzaniu jedną konkretną platformą. Rozwiązania obecnie nie podlegają wymogom GxP (non-GxP), ale muszą być projektowane z myślą o przyszłej gotowości regulacyjnej.Jest to rola techniczno-praktyczna (hands-on), z szacowanym podziałem czasu:ok. 30% – architektura bezpieczeństwaok. 70% – wdrożenia chmurowe/platformowe oraz inżynieria rozwiązań AIRola jest osadzona bezpośrednio w zespole projektowym, z jednoczesnym raportowaniem macierzowym (dotted-line) do organizacji inżynieryjnej.Twoje obowiązki:Projektowanie bezpiecznych architektur chmurowych Azure dla aplikacji AI, aplikacji przetwarzających dane oraz wewnętrznych produktów cyfrowych.Definiowanie wzorców architektonicznych dla aplikacji AI pobierających dane z platformy Databricks oraz innych korporacyjnych platform danych.Ustanawianie bezpiecznych wzorców dla agentów AI, bezpiecznego uruchamiania kodu/Python w środowiskach izolowanych (sandbox), izolacji środowiska wykonawczego, segmentacji sieci oraz kontrolowanego dostępu do danych i usług.Projektowanie i wdrażanie standardów zarządzania sekretami, tożsamością, kontrolą dostępu, szyfrowaniem, logowaniem, monitoringiem oraz bezpieczną łącznością.Wykorzystywanie narzędzia Terraform do definiowania, weryfikacji i wdrażania powtarzalnych wzorców infrastruktury chmurowej.Wsparcie i prowadzenie migracji z Azure DevOps do GitHub Enterprise.Tworzenie nowych wzorców CI/CD w oparciu o GitHub, w tym standardów repozytoriów, strategii gałęzi (branching), pull requestów, przeglądów kodu (code review), testów automatycznych, zatwierdzeń (approvals), bramek wdrożeniowych (deployment gates) oraz dokumentacji wydań (release evidence).Definiowanie standardów technicznych w zakresie bezpiecznego dostarczania oprogramowania, śledzenia wydań (traceability) oraz praktyk inżynieryjnych przygotowanych pod kątem audytów.Mentoring inżynierów oraz podnoszenie jakości praktyk inżynieryjnych w obszarach chmury, bezpieczeństwa, DevOps i infrastruktury AI.Wymagania:Solidne, praktyczne doświadczenie (hands-on) z architekturą chmurową Microsoft Azure.Biegła znajomość języka angielskiego w mowie.Głęboka wiedza z zakresu bezpieczeństwa chmury, w tym tożsamości, sieci, szyfrowania, zarządzania sekretami, logowania, monitoringu i wzorców bezpiecznego dostępu.Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznej infrastruktury dla aplikacji AI, agentów AI, API, aplikacji przetwarzających dane lub wewnętrznych platform deweloperskich.Doświadczenie w zakresie izolowanego wykonywania kodu (sandboxing), środowisk uruchomieniowych Python, konteneryzacji oraz izolowanych wzorców obliczeniowych.Znajomość platformy Databricks jako źródła danych dla aplikacji.Ugruntowana wiedza z zakresu segmentacji sieci, prywatnych punktów końcowych (private endpoints), firewalli, sieci wirtualnych, kontrolowanego ruchu wychodzącego (control