AI Agentic Automation Engineer

Job Description

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l innovation IA dans le secteur de la défense afin d accélérer l adoption de l Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L objectif n est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d agents IA réutilisables et sécurisés . 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d orchestration . Mettre en place du controlled tool calling . Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d industrialisation d agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production . 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching . Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences . Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensable Agentic AI / AI Agents C est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA , et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d agents ✅ tool calling ✅ gestion d état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d agents ✅ observabilité ✅ mise en production